122 términos
Glosario de IA
Los términos de inteligencia artificial que vas a oír, explicados con palabras sencillas y con un ejemplo de negocio cada uno.
A
- AESIA y qué significa para tu pymeAESIA es la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial, un organismo público con sede en A Coruña que supervisa la IA en España y orienta sobre su uso y sus riesgos.Riesgo y reglas
- Agente de códigoUn agente de código usa inteligencia artificial para escribir y ejecutar programas, trabajar con archivos y comprobar resultados dentro de sus permisos.Lo básico
- Agente de IAUn agente de IA es un programa que usa inteligencia artificial para decidir los pasos de una tarea, usar herramientas y hacerla de principio a fin, dentro de los accesos y permisos que tú le das.Lo básico
- Ajuste finoEl ajuste fino es un entrenamiento adicional de un modelo de inteligencia artificial ya preparado para adaptarlo a una tarea concreta mediante ejemplos.Datos y conocimiento
- AlucinaciónUna alucinación en IA es una respuesta que inventa datos o presenta información falsa como si fuera cierta, aunque esté escrita de forma convincente.Cómo trabaja por dentro
- AnonimizaciónLa anonimización transforma datos personales para que una persona deje de ser identificable con medios razonablemente utilizables, incluso al cruzarlos con otros datos.Datos y conocimiento
- APIUna API es un conjunto de reglas que permite a un programa pedir datos o acciones a otro.Lo básico
- Aplicaciones de la inteligencia artificial: las que ya funcionan en un negocioLas aplicaciones de la inteligencia artificial en una pyme incluyen preparar respuestas, redactar propuestas y contenidos, extraer datos de documentos y prever necesidades de existencias.Lo básico
- Archivo de instrucciones del proyectoEl archivo de instrucciones del proyecto es un documento de texto con el contexto y las reglas que un agente de IA puede cargar al trabajar en ese proyecto.Código y publicación
- Arnés de un agente de IAEl arnés de un agente de IA es el software que rodea al modelo para darle instrucciones, contexto, herramientas y controles, y encadenar sus acciones hasta entregar un resultado o detenerse.Agentes y herramientas
- Asistente de códigoUn asistente de código es una herramienta de inteligencia artificial que ayuda a escribir, explicar y corregir programas.Lo básico
- Asistente de IAUn asistente de IA es una aplicación de inteligencia artificial a la que pides tareas con tus propias palabras, como redactar un correo, resumir un documento o analizar datos.Lo básico
- Asistente que actúa por tiUn asistente que actúa por ti es una herramienta de inteligencia artificial que ejecuta tareas en tu nombre en las cuentas y aplicaciones que le autorizas.Lo básico
- AutomatizaciónUna automatización es un sistema que realiza una tarea o un proceso con menos intervención manual, mediante reglas, inteligencia artificial o agentes.Lo básico
B
- Barandillas de IALas barandillas de IA son reglas y controles que limitan lo que una inteligencia artificial puede decir o hacer, mediante filtros, permisos o aprobación previa.Riesgo y reglas
- Base de conocimientoUna base de conocimiento en IA es un conjunto organizado de documentos e información que un asistente consulta para responder sobre tu negocio.Datos y conocimiento
- Base de datos vectorialUna base de datos vectorial guarda listas de números que representan contenidos y busca las más parecidas para encontrar información por significado.Datos y conocimiento
- Bucle de un agenteEl bucle de un agente es el ciclo de reunir información, actuar y comprobar para decidir el siguiente paso, hasta entregar un resultado, pedir ayuda o detenerse por un límite.Agentes y herramientas
- Búsqueda semánticaLa búsqueda semántica es una forma de encontrar información por su significado, aunque la consulta y el documento utilicen palabras diferentes.Datos y conocimiento
C
- Caché de encargosLa caché de encargos reutiliza el procesamiento de la parte inicial que se repite sin cambios al pedir tareas a una IA y puede reducir su coste y tiempo de lectura.Costes y planes
- Cadena de razonamientoLa cadena de razonamiento es una secuencia de pasos intermedios que genera una IA para resolver una tarea; leerlos no demuestra que la respuesta sea correcta.Pedir bien
- Carpeta actualLa carpeta actual es la carpeta que una sesión o programa toma como punto de partida para localizar archivos cuando no indicas una ruta completa.Código y publicación
- Certificado SSLUn certificado SSL es un documento digital que vincula una clave de seguridad al dominio de tu web y ayuda al navegador a autenticarlo al establecer una conexión cifrada.Lo básico
- ChatbotUn chatbot es un programa con el que conversas por texto o voz para preguntar, recibir información o realizar gestiones, mediante reglas o inteligencia artificial.Lo básico
- Clave de APIUna clave de API es una credencial secreta con la que un programa se identifica ante un servicio y utiliza los permisos asociados.Costes y planes
- Commit (punto de guardado)Un commit es un punto de guardado de Git que registra una versión de tu proyecto con los cambios preparados y un mensaje que explica qué has hecho.Código y publicación
- Cómo funciona la inteligencia artificial, sin fórmulasLa IA que aprende de datos ajusta un modelo con ejemplos y después lo aplica a información nueva para producir predicciones o respuestas.Lo básico
- Compactar el contextoCompactar el contexto es reducir el historial que usa una IA, normalmente con un resumen, para dejar espacio y continuar la tarea, aunque pueden perderse detalles.Cómo trabaja por dentro
- ConsentimientoEl consentimiento en IA es el permiso libre, específico, informado e inequívoco de una persona para un uso concreto de sus datos personales con inteligencia artificial.Riesgo y reglas
- ContextoEl contexto en IA es la información que el modelo tiene disponible al preparar una respuesta: tu petición, las instrucciones, la conversación y los datos que recibe para esa tarea.Cómo trabaja por dentro
- Contexto mínimoEl contexto mínimo es la información necesaria para que una IA haga una tarea concreta: los datos y límites que cambian la respuesta, sin material ajeno.Pedir bien
- Copiloto de IAUn copiloto de IA es un asistente que te ayuda a preparar tareas; el nombre no indica qué puede ejecutar ni cuándo necesita tu aprobación.Nombres que vas a oír
- Coste total de una IAEl coste total de una IA es la suma del dinero y el tiempo que dedicas a ponerla en marcha y mantenerla funcionando durante un periodo.Costes y planes
- Criterio de hechoEl criterio de hecho es la regla de un encargo de IA que define qué debe cumplir el resultado, con qué comprobarlo y qué hacer si falta información.Pedir bien
D
- Dato sensibleUn dato sensible es información que necesita especial protección; en el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), el término se refiere a categorías especiales, como la salud o las creencias.Datos y conocimiento
- Datos de entrenamientoLos datos de entrenamiento son los ejemplos que usa un modelo de inteligencia artificial para aprender patrones con los que hacer predicciones o generar contenido.Datos y conocimiento
- De quién es lo que genera la IALo que genera la IA puede quedar a tu disposición por contrato, pero en España los derechos de autor exigen una creación original humana.Riesgo y reglas
- DelimitadoresLos delimitadores son marcas que separan las instrucciones del material que das a la IA y señalan dónde empieza y termina ese material.Pedir bien
- Diff (ver qué cambió)Un diff es una comparación entre dos estados de un archivo o proyecto que muestra qué se ha añadido, eliminado o modificado.Código y publicación
- DNSEl DNS es el sistema de nombres de internet que conecta tu dominio con la dirección de tu web e indica dónde entregar el correo de tu empresa.Código y publicación
- DominioUn dominio es el nombre que registras y renuevas para identificar tu negocio en internet y dirigir a sus clientes a servicios como la web o el correo.Código y publicación
E
- Ejemplos de inteligencia artificial en el día a día de un negocioEl filtro de spam, la predicción del tráfico y los borradores de respuestas a clientes son ejemplos de inteligencia artificial en un negocio.Lo básico
- Ejemplos en un encargo (few-shot)Los ejemplos en un encargo son muestras del resultado que quieres, incluidas junto a la petición para orientar el tono, la estructura o el criterio de la IA ante un caso nuevo.Pedir bien
- EmbeddingsLos embeddings son listas de números que representan un contenido y permiten comparar su semejanza.Cómo trabaja por dentro
- Encargo en cuatro líneasEl encargo en cuatro líneas es el método de Ciade para pedirle algo a una inteligencia artificial (IA): qué quieres, para quién o con qué datos, qué debe tener y cómo comprobarás el resultado.Pedir bien
- Entorno de pruebas (sandbox)Un entorno de pruebas, o sandbox, es un espacio separado para ensayar cambios sin afectar al sistema real, siempre que sus datos, accesos y conexiones estén aislados.Código y publicación
- Entrenamiento de un modeloEl entrenamiento de un modelo consiste en ajustar sus valores internos, llamados parámetros, con datos y ejemplos para que aprenda patrones y realice una tarea.Lo básico
- Esfuerzo de un modeloEl esfuerzo de un modelo de IA es el ajuste que orienta cuánto trabajo dedica a elaborar una respuesta: subirlo puede ayudar, pero suele consumir más tiempo y recursos y no asegura acertar.Cómo trabaja por dentro
- Evaluaciones de IALas evaluaciones de IA son pruebas con casos y criterios definidos para comprobar si un sistema de inteligencia artificial hace bien una tarea antes de cambiarlo y mientras lo utilizas.Riesgo y reglas
F
- Fecha de corte del conocimientoLa fecha de corte del conocimiento es la referencia temporal hasta la que llega lo aprendido por un modelo de IA durante su entrenamiento.Cómo trabaja por dentro
- Flujo de trabajo con IAUn flujo de trabajo con IA es un proceso con pasos y condiciones definidos de antemano que usa inteligencia artificial para transformar información o preparar una tarea.Agentes y herramientas
- Formato de salidaEl formato de salida es la forma y la estructura en que pides a una inteligencia artificial (IA) que entregue un resultado: tabla, lista, correo o ficha.Pedir bien
- Fragmentación de documentosLa fragmentación de documentos consiste en dividir su contenido en partes pequeñas para que un sistema de inteligencia artificial (IA) encuentre los pasajes relevantes al responder una pregunta.Datos y conocimiento
- Fuga de datos con IAUna fuga de datos con IA ocurre cuando información personal o confidencial se revela o queda accesible sin autorización al utilizar una herramienta de inteligencia artificial.Riesgo y reglas
- Función sin servidor (serverless)Una función sin servidor es una tarea programada que se ejecuta al recibir una petición o un evento en ordenadores cuya infraestructura administra el proveedor.Código y publicación
- Fundamentación con citasLa fundamentación con citas es una forma de responder de la IA que utiliza fuentes concretas y muestra referencias para que puedas comprobar qué respalda lo que dice.Datos y conocimiento
H
- Habilidad de un agenteUna habilidad de un agente es un paquete reutilizable de instrucciones y recursos que el agente carga cuando una tarea lo requiere para seguir un procedimiento concreto.Agentes y herramientas
- Herramienta de IAUna herramienta de inteligencia artificial (IA) es una función que un agente puede usar para consultar información o realizar una acción concreta dentro de los accesos y permisos concedidos.Agentes y herramientas
- HookUn hook es una acción configurada para ejecutarse automáticamente en un momento concreto del trabajo de un agente de IA.Lo básico
- Hospedaje webEl hospedaje web es el servicio que guarda los archivos y, cuando hace falta, ejecuta los programas de tu web para entregarla a quienes la visitan por internet.Código y publicación
I
- IA generativaLa IA generativa es la rama de la inteligencia artificial que crea texto, imágenes, audio, vídeo o código a partir de una petición y de patrones aprendidos durante su entrenamiento.Lo básico
- InferenciaLa inferencia en IA es el trabajo que hace un modelo ya entrenado cuando procesa datos y produce un resultado, como redactar una respuesta a un cliente.Lo básico
- Instrucción escondidaUna instrucción escondida es una orden ajena dentro de un correo, documento o web que una IA lee para otra tarea y que intenta cambiar lo que tú le has pedido.Riesgo y reglas
- Instrucciones del sistema (system prompt)Las instrucciones del sistema son las reglas de base que una aplicación proporciona a la IA para orientar su papel, su tono y sus límites al responder al usuario.Pedir bien
- Inteligencia artificialLa inteligencia artificial (IA) permite a un sistema informático deducir, a partir de la información que recibe, cómo generar predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones.Lo básico
- Inteligencia artificial general (AGI)La inteligencia artificial general (AGI) sería una IA capaz de aprender y resolver tareas intelectuales muy distintas a un nivel humano, también en situaciones nuevas.Lo básico
- Iterar un encargoIterar un encargo es revisar la respuesta de la IA y pedir una corrección concreta a partir de ella, hasta que cumpla lo que necesitas.Pedir bien
L
- LatenciaLa latencia es el tiempo que pasa entre enviar una petición a una IA y recibir su respuesta.Cómo trabaja por dentro
- Ley de inteligencia artificial (y qué te pide hoy)La ley de inteligencia artificial es el reglamento europeo que se aplica en España y fija prohibiciones y obligaciones según el uso de la IA y el papel de tu empresa.Riesgo y reglas
- Límite de usoUn límite de uso es el máximo de peticiones, mensajes o trabajo que un servicio acepta en un periodo: puedes alcanzarlo aunque tengas saldo o pagues una suscripción.Costes y planes
- Llamada a funcionesLa llamada a funciones es el mecanismo por el que un modelo de IA, el sistema que genera las respuestas, pide a un programa usar una herramienta, indicando su nombre y los datos necesarios.Lo básico
M
- MCPMCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para conectar un asistente de IA compatible con herramientas y datos de tu negocio, dentro de los permisos de la conexión.Lo básico
- Memoria de una IALa memoria de una IA es la información que una herramienta conserva y puede reutilizar entre conversaciones para recordar preferencias y datos útiles.Cómo trabaja por dentro
- Modelo abiertoUn modelo abierto permite descargar sus archivos entrenados —los pesos— y ejecutarlo en equipos compatibles, bajo las condiciones de su licencia.Lo básico
- Modelo de decisión (System One)Un modelo de decisión de tipo System One, como Jev, es una inteligencia artificial que valora información y devuelve una elección, una puntuación o una probabilidad para que otro programa la utilice.Nombres que vas a oír
- Modelo de fronteraUn modelo de frontera es un modelo de inteligencia artificial de propósito general situado entre los más capaces del momento, que puede resolver tareas variadas y complejas.Lo básico
- Modelo de IAUn modelo de IA es un programa que ha aprendido patrones a partir de datos y los aplica para producir una respuesta, una imagen, una transcripción o una previsión.Lo básico
- Modelo de lenguaje (LLM)Un modelo de lenguaje es un sistema de inteligencia artificial que aprende patrones del lenguaje y los utiliza para procesar y generar texto.Lo básico
- Modelo multimodalUn modelo multimodal es un modelo de inteligencia artificial (IA) que trabaja con más de un tipo de información, como texto e imágenes, en sus entradas, sus salidas o ambas.Lo básico
- Modelo pequeño y uno grandeUn modelo pequeño de IA tiene menos parámetros —ajustes aprendidos al entrenarlo— que uno grande: suele usar menos recursos; el grande puede resolver mejor tareas complejas.Lo básico
- Modo de planificaciónEl modo de planificación permite a un agente de IA preparar y mostrarte un plan para revisarlo antes de ejecutar cambios.Agentes y herramientas
- Modo pensarEl modo pensar es una forma de responder en la que una IA dedica trabajo adicional a analizar un problema antes de completar su respuesta.Cómo trabaja por dentro
O
P
- Para qué sirve la inteligencia artificialLa inteligencia artificial sirve para analizar información, reconocer patrones, generar contenido y automatizar parte de las tareas de un negocio.Lo básico
- Parámetros de un modeloLos parámetros de un modelo de IA son los valores numéricos internos que aprende durante el entrenamiento y utiliza para transformar una entrada en una respuesta.Lo básico
- Paso a una personaEl paso a una persona es la entrega de una conversación atendida por una IA a alguien del equipo, con el contexto necesario para que asuma la atención.Lo básico
- Permisos de un agenteLos permisos de un agente de IA son reglas que delimitan qué puede leer, cambiar y ejecutar, y qué acciones necesitan tu aprobación antes de realizarse.Agentes y herramientas
- Persona en el circuitoPersona en el circuito significa que alguien interviene durante el proceso de una inteligencia artificial (IA) para aclarar, corregir, aprobar una acción o asumir una parte de la tarea.Agentes y herramientas
- Plantilla de encargoUna plantilla de encargo es una petición reutilizable para una inteligencia artificial que mantiene las instrucciones de una tarea y deja huecos para los datos que cambian.Pedir bien
- Política de uso de IAUna política de uso de IA es el documento interno que fija qué herramientas y datos usa tu equipo, qué revisa una persona y quién autoriza acciones y atiende incidentes.Riesgo y reglas
- Por qué la IA puede responder distinto a la misma preguntaLa IA puede responder distinto porque genera texto entre varias opciones y porque pueden cambiar el contexto, la memoria, el modelo o las fuentes.Cómo trabaja por dentro
- Precio por tokensEl precio por tokens es la tarifa que cobra una API, la conexión de un programa con la IA, por el contenido que procesa y genera, separando entrada y salida.Costes y planes
- Procesamiento por lotesEl procesamiento por lotes agrupa encargos independientes para que un sistema los procese y entregue los resultados más tarde.Costes y planes
- Prompt (o encargo)Un prompt es la petición con la que le dices a una inteligencia artificial qué quieres que haga; en Ciade lo llamamos «encargo».Lo básico
- Proveedor de modelosUn proveedor de modelos es una empresa o servicio que te da acceso a modelos de inteligencia artificial, propios o de otra organización.Nombres que vas a oír
- Publicar una webPublicar una web es poner sus páginas y archivos en un alojamiento accesible por internet para que las personas a las que va dirigida puedan abrirla mediante una dirección web.Código y publicación
Q
R
- RAGRAG es una técnica de IA que busca información en tus documentos u otras fuentes y se la aporta al modelo para responder, sin tener que reentrenarlo.Datos y conocimiento
- RamaUna rama de Git es una línea de trabajo dentro de un proyecto que permite preparar cambios por separado antes de decidir si se incorporan a la rama principal.Código y publicación
- Registro de auditoríaUn registro de auditoría es un historial ordenado de eventos de un sistema que permite investigar quién hizo qué y cuándo.Riesgo y reglas
- RepositorioUn repositorio de Git guarda los archivos de un proyecto y el historial de las versiones que registras, para comparar cambios y recuperar estados anteriores.Código y publicación
- Retención de datosLa retención de datos es el tiempo y las condiciones en que una herramienta de IA conserva lo que le envías y lo que genera, como conversaciones, documentos y respuestas.Datos y conocimiento
- Riesgos de la inteligencia artificial para un negocioLos riesgos de la inteligencia artificial para un negocio incluyen información falsa, exposición de datos, acciones equivocadas, trato injusto y dependencia de servicios y costes que no controlas.Riesgo y reglas
- Rol en un encargoEl rol en un encargo es el papel o la perspectiva desde la que pides a la IA que responda para orientar su enfoque y su tono.Pedir bien
S
- Servidor MCPUn servidor MCP es un programa que ofrece herramientas, datos o plantillas a una aplicación de inteligencia artificial compatible, con los permisos configurados.Lo básico
- SesgoEl sesgo en IA es una tendencia sistemática que puede favorecer o perjudicar a ciertos perfiles por los datos, el diseño o el uso del sistema.Riesgo y reglas
- SubagenteUn subagente es un agente de inteligencia artificial al que otro agente encarga una parte concreta de una tarea y que le devuelve el resultado para reunirlo con el resto del trabajo.Agentes y herramientas
- Suscripción de IAUna suscripción de IA es una cuota periódica para usar una herramienta de inteligencia artificial con las funciones y los límites de un plan; los extras pueden cobrarse aparte.Costes y planes
T
- Temperatura de un modeloLa temperatura de un modelo de IA regula la variación al generar texto: al bajarla favorece continuaciones más probables; al subirla, más diversidad.Cómo trabaja por dentro
- TerminalLa terminal es una ventana donde das órdenes escritas al ordenador, ejecutas programas y ves sus respuestas.Código y publicación
- Tipos de inteligencia artificial: los que existen y los que se vendenLos tipos de inteligencia artificial se clasifican por lo que hacen y por su alcance; los agentes y las automatizaciones describen cómo se organiza el trabajo con IA.Lo básico
- TokenUn token es una unidad de texto que un modelo de inteligencia artificial utiliza para leer y generar respuestas: puede ser una palabra, un fragmento o un signo.Cómo trabaja por dentro
- Tope de gastoUn tope de gasto es un límite de dinero que bloquea nuevas peticiones de una API o servicio cuando se alcanza.Costes y planes
U
V
- Variable de entorno (y un secreto)Una variable de entorno es un dato con nombre que un programa recibe para configurar su funcionamiento sin escribir ese valor en el código.Código y publicación
- Ventajas de la inteligencia artificial (y su letra pequeña)Las ventajas de la inteligencia artificial son ganar rapidez, preparar tareas fuera de horario y gestionar más trabajo repetido; el ahorro y la calidad dependen de cómo la uses.Lo básico
- Ventajas y desventajas de la inteligencia artificialLa IA puede acelerar tareas y reducir trabajo manual, pero añade riesgos de errores, exposición de datos y costes de revisión e implantación.Lo básico
- Ventana de contextoLa ventana de contexto es la cantidad máxima de información, medida en tokens, que un modelo de IA puede manejar al preparar una respuesta, contando lo que recibe y lo que genera.Cómo trabaja por dentro
- Verifactu y cuándo es obligatorioVerifactu es el nombre habitual de la normativa española que exige registros de facturación trazables y sin cambios ocultos.Riesgo y reglas
- Verificación de datos con IALa verificación de datos con IA consiste en contrastar con su fuente original cada afirmación que vayas a utilizar, revisar fecha y condiciones y dejar pendiente lo que no tenga respaldo.Riesgo y reglas
W
- WebhookUn webhook es un aviso automático que un programa envía a otro cuando ocurre algo, como un pedido o un pago, para que pueda reaccionar.Lo básico
- WorktreeUn worktree de Git es una carpeta adicional del mismo repositorio —el proyecto con su historial— para avanzar en otra tarea sin alterar la carpeta original.Código y publicación
El canal de Telegram de Ciade
El lunes, una palabra del glosario. El miércoles, un consejo práctico. El viernes, las noticias de IA de la semana. Y el martes, el boletín.