Glosario de IA
Los términos de inteligencia artificial que vas a oír, explicados sin jerga y con ejemplos de negocio.
A
- Agente de IALo básico
Un agente de IA no solo conversa: abre archivos, usa herramientas y encadena pasos para terminar una tarea, con tu aprobación. Qué es, para qué te sirve y el error de soltarlo sin revisar.
- AlucinaciónCómo trabaja por dentro
Una alucinación es cuando la IA inventa un dato con cara de verdad. Qué es, por qué pasa, el método de verificación de Ciade y cuándo es peligrosa.
- Asistente de IALo básico
Un asistente de IA es el que te ayuda a hacer tareas: redacta, resume, analiza y trabaja a tu lado. Qué es, para qué te sirve y el error de no darle instrucciones.
C
- ChatbotLo básico
Un chatbot es una conversación por escrito con una máquina: responde lo que le preguntas y se queda ahí. Qué es, para qué te sirve y el error de confundirlo con un agente.
- ContextoCómo trabaja por dentro
El contexto es la información que le das a la IA junto a tu pedido para que acierte. Explicado fácil, con ejemplo de negocio y el error de mandar poco o de sobra.
E
- EmbeddingsCómo trabaja por dentro
Un embedding es cómo la IA convierte texto en una lista de números para comparar significados. Qué es, para qué sirve y dónde lo usas sin saberlo.
- Entrenamiento de un modeloLo básico
El entrenamiento es cómo aprende un modelo de IA: lee muchísimos ejemplos hasta poder completar tareas. Qué es, cuándo te importa y el error de creer que aprende de ti al usarlo.
- Esfuerzo de un modeloCómo trabaja por dentro
El esfuerzo regula cuánto razona la IA antes de contestar: más esfuerzo, mejor respuesta y más costo. Explicado fácil, con ejemplo y cuándo subirlo.
F
- Fecha de corte del conocimientoCómo trabaja por dentro
La fecha de corte es hasta cuándo llega el conocimiento con el que se entrenó el modelo. Qué es, cómo se nota y por qué obliga a verificar lo reciente.
I
- IA generativaLo básico
La IA generativa es la que crea texto, imágenes o video nuevos en vez de solo clasificar. Qué es, para qué te sirve en tu negocio y el error de creer que todo lo que dice es verdad.
- InferenciaLo básico
La inferencia es la IA trabajando: cada vez que le pides algo y te responde. Qué es, por qué consume recursos y el error de confundirla con el entrenamiento.
- Inteligencia artificialLo básico
La inteligencia artificial es una computadora que hace tareas que antes pedían cabeza humana. Qué es de verdad, para qué te sirve y el error que convierte el resultado en un riesgo.
L
- LatenciaCómo trabaja por dentro
La latencia es el tiempo que tarda la IA en responderte. Qué es, qué la alarga y por qué importa en un proceso de negocio, no en una pregunta suelta.
M
- Memoria de una IACómo trabaja por dentro
La memoria es lo que la IA guarda entre una conversación y otra para recordarte. Explicada fácil, con ejemplo de negocio y el riesgo de que recuerde de más.
- Modelo de IALo básico
Un modelo de IA es el motor que hay detrás de cada chat y cada imagen. Qué es de verdad, por qué importa elegirlo bien y el error de confundirlo con la aplicación que lo usa.
- Modelo de lenguaje (LLM)Lo básico
Un modelo de lenguaje es el motor que lee y escribe texto: resume, redacta, traduce y contesta. Qué es de verdad, para qué te sirve y el error de pedirle lo que no puede hacer.
- Modelo multimodalLo básico
Un modelo multimodal entiende texto, imágenes, audio y video a la vez. Qué es, para qué te sirve en tu negocio y el error de seguir tratándolo como si solo leyera texto.
- Modo pensarCómo trabaja por dentro
El modo pensar es cuando la IA razona en pasos antes de contestar. Qué es, para qué tareas sirve y por qué cuesta más tiempo y más dinero.
P
- Parámetros de un modeloLo básico
Los parámetros son los engranajes que un modelo ajusta al aprender, y la medida que te dice su tamaño. Qué son, por qué importan y el error de pensar que más siempre es mejor.
- Por qué la IA no responde siempre igualCómo trabaja por dentro
La IA no responde siempre igual a la misma pregunta, y eso es de fábrica. Por qué pasa, cuándo molesta y cómo conseguir respuestas más estables.
- Prompt (o encargo)Lo básico
Un prompt, o encargo, es la instrucción con la que le pides algo a la IA. Qué es, por qué decide la calidad de la respuesta y el error de pedirle las cosas a medias.
T
- Temperatura de un modeloCómo trabaja por dentro
La temperatura regula cuánto se arriesga la IA al responder: baja para precisión, alta para ideas. Explicada fácil, con ejemplo y cuándo subirla o bajarla.
- TokenCómo trabaja por dentro
Un token es el trocito de texto con el que la IA lee, escribe y te cobra. Explicado sin jerga, con un ejemplo de negocio y el error que encarece la factura.
V
- Ventana de contextoCómo trabaja por dentro
La ventana de contexto es cuánto texto puede tener la IA en la mira a la vez. Explicada fácil, con ejemplo de negocio y el error que corta tus encargos largos.