Índice del artículo
En 30 segundos
La inteligencia artificial no tuvo un único creador: John McCarthy impulsó el campo en Dartmouth en 1956, con antecedentes como el trabajo de Alan Turing en 1950.
La pregunta tiene varias respuestas según la aportación: proponer cómo evaluar una máquina, dar nombre al campo o construir un programa concreto. La cronología separa esas contribuciones.
Una pregunta útil antes de elegir herramienta
Ejemplo ilustrativo: una empresa de mantenimiento de Zaragoza recibe ofertas de proveedores y quiere preparar su revisión con un chat. Usa datos ficticios; no es un cliente ni una prueba realizada por Ciade y no tiene resultados medidos.
La historia sirve para situar una promesa. Si un proveedor menciona una victoria al ajedrez o un avance en imágenes, pide que te enseñe qué relación tiene con comparar tus ofertas. El nombre de una técnica y su antigüedad no bastan para decidir si encaja en tu negocio.
Diez fechas, muchas personas
1943
Quién: Warren S. McCulloch y Walter Pitts
Qué aporta: Publican un modelo lógico de actividad nerviosa con redes de neuronas idealizadas: una representación matemática, no un cerebro construido.
1950
Quién: Alan M. Turing
Qué aporta: Publica Computing Machinery and Intelligence. Propone el juego de imitación: evaluar respuestas escritas en una conversación.
1955 y 1956
Quién: John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude E. Shannon
Qué aporta: Firman la propuesta de Dartmouth el 31 de agosto de 1955. Ya emplea el nombre inteligencia artificial. El encuentro se celebra en el verano de 1956.
1958
Quién: Frank Rosenblatt
Qué aporta: Publica el artículo del perceptrón: un modelo para estudiar reconocimiento y aprendizaje. Esta fecha corresponde al trabajo publicado.
1966
Quién: Joseph Weizenbaum, MIT
Qué aporta: Publica la descripción de ELIZA. El programa busca palabras clave y aplica reglas para componer respuestas. El MIT conserva código de 1965.
1997
Quién: Equipo de Deep Blue, IBM
Qué aporta: Vence a Garri Kaspárov en un encuentro de ajedrez con controles de torneo. El logro corresponde a esa tarea concreta.
2012
Quién: Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey E. Hinton
Qué aporta: Una variante de su red, conocida como AlexNet, gana la competición ILSVRC de clasificación de imágenes de ese año. Este resultado no demuestra la precisión de un asistente de oficina.
2016
Quién: Equipo de AlphaGo, DeepMind
Qué aporta: Vence a Lee Sedol en Seúl, en marzo, en un encuentro de go, un juego de tablero.
2017
Quién: Ashish Vaswani y otros siete autores
Qué aporta: Presentan Transformer, una forma de organizar un modelo basada en atención: relacionar partes de la información. La evalúan en traducción automática.
2022
Quién: Equipo de OpenAI
Qué aporta: Presenta ChatGPT el 30 de noviembre como una versión de investigación con interacción conversacional. Es el lanzamiento de un producto, no el nacimiento del campo.
Selección de diez hitos, no una historia exhaustiva. La fila de Dartmouth reúne propuesta y encuentro. Las publicaciones originales y los archivos institucionales están en las fuentes, consultadas el 4 de noviembre de 2026.
Qué significa que McCarthy sea el padre de la IA
La atribución habitual se refiere al nombre y la organización del campo. McCarthy impulsó el encuentro de Dartmouth, pero la propuesta lleva también las firmas de Minsky, Rochester y Shannon. El documento planteaba investigar lenguaje, resolución de problemas y aprendizaje. Eran objetivos de trabajo: no una demostración de que aquellas capacidades estuvieran ya resueltas.
Llamar a alguien padre de la IA puede resumir su importancia, pero no describe una autoría exclusiva. Para entender una atribución, busca la aportación que la acompaña: una pregunta, una publicación, una técnica o un producto. Así puedes reconocer el papel de McCarthy sin borrar a quienes trabajaron antes, colaboraron con él o hicieron avances posteriores.
Cuatro formas de contribuir
- Plantear preguntas
- Organizar el campo
- Desarrollar técnicas
- Crear productos
Estas cajas distinguen aportaciones; no representan una cadena de programas que heredan todo lo anterior. Un encuentro organiza investigación, un artículo describe un método y un producto permite usar ciertas capacidades. Cuando compares dos nombres de la historia, fíjate primero en qué caja encaja la contribución que estás leyendo. No estás comparando necesariamente el mismo tipo de trabajo.
No lo confundas con
Conversar y aprender
ELIZA respondía con reglas sobre palabras y fragmentos del texto. No era un modelo de lenguaje entrenado con grandes colecciones de textos. Conversar no identifica por sí solo la técnica.
IA e IA generativa
La IA generativa es una parte del tema. Para situar la creación de contenido dentro del campo, sigue con qué es la IA generativa.
Modelo y aplicación
Un modelo de lenguaje es la pieza que trabaja con texto; una aplicación lo pone a tu alcance. Amplía la diferencia en modelo de lenguaje.
De la historia a una prueba en tu pyme
Prepara el material
Vuelve a la empresa de mantenimiento del ejemplo. Prepara los textos de las ofertas, con materiales, plazos e importes escritos de forma explícita. Reserva también una versión original para contrastar la respuesta. Si quieres usar Claude para este ejercicio, basta con el chat: admite texto aportado y está disponible en España. No necesitas instalar un agente, un programa que decide pasos y usa herramientas.
Escribe el encargo
Pide un borrador de comparación y preguntas para el proveedor. El encargo, también llamado prompt, debe indicar que señale lo que falta y no complete datos por su cuenta. Utiliza solo texto pegado en el chat. No conectes correo, compras ni otros programas del negocio: la prueba consiste en preparar información, con las acciones externas fuera del ejercicio.
Contrasta y decide
Comprueba cada campo contra el original: material, plazo, importe y cualquier conclusión que cambie la elección. Corrige el borrador antes de utilizarlo. Una persona selecciona al proveedor y aprueba cualquier compromiso. Anota el trabajo de preparación, revisión y corrección para valorar si el borrador te ayuda a revisar las ofertas. Mantén la contratación, los pagos y los envíos fuera del chat.
Si quieres seguir aprendiendo
Elige tu siguiente pregunta: para entender qué abarca el campo, empieza por qué es la inteligencia artificial. Al leer sobre un avance, distingue si se trata de una técnica, un resultado en una tarea concreta o un producto que puedes utilizar. Para llevar esa distinción a la práctica, sigue con la formación gratuita de Ciade.
Dudas sobre el origen de la IA, respuestas cortas
¿Quién creó la inteligencia artificial: Turing o McCarthy?
Sus aportaciones son distintas. Turing planteó una evaluación de las máquinas mediante el juego de imitación en 1950. McCarthy impulsó Dartmouth y el nombre del campo aparece en la propuesta conjunta de 1955. Atribuir el nacimiento de toda la IA a cualquiera de ellos borra a los demás participantes.
¿La inteligencia artificial nació en 1956?
Es una fecha fundacional para la organización del campo por el encuentro de Dartmouth. No significa que antes nadie investigase ideas relacionadas. El trabajo de McCulloch y Pitts de 1943 y el de Turing de 1950 son antecedentes incluidos en esta selección. El punto de partida depende de qué quieras fechar.
¿Cuándo se creó ChatGPT y quién lo hizo?
OpenAI presentó ChatGPT el 30 de noviembre de 2022 como una versión de investigación. La autoría del producto corresponde a un equipo, no a una sola persona. Ese lanzamiento es un hito de la conversación con IA; no permite fechar el origen de todo el campo ni describe sus planes actuales.
¿ELIZA funcionaba como ChatGPT?
Ambos permiten conversar por escrito, pero generan respuestas de forma distinta. ELIZA aplica reglas a palabras y fragmentos del texto. ChatGPT utiliza un modelo entrenado con intervención humana. Una interfaz de conversación parecida no significa que compartan la misma técnica ni las mismas capacidades: cada programa debe evaluarse según la tarea que realiza.
Fuentes
Fuentes oficiales, consultadas el 4 de noviembre de 2026
- McCulloch y Pitts: publicación de 1943
- Turing: reproducción del trabajo de 1950 en UMBC
- Propuesta original de Dartmouth
- Dartmouth: el encuentro y el campo de investigación
- Rosenblatt: reproducción del artículo de 1958 en Stanford
- Weizenbaum: reproducción de la descripción de ELIZA en UMBC
- IBM: Deep Blue
- AlexNet: publicación y competición de 2012
- DeepMind: AlphaGo
- Transformer: publicación de 2017
- OpenAI: presentación de ChatGPT
- MIT: código de ELIZA anterior a su publicación
- Anthropic: oferta de Claude en español
- Anthropic: países admitidos
- UMBC: atribución del nombre del campo
Cómo lo comprobamos. Las fechas y atribuciones se apoyan en publicaciones originales, reproducciones universitarias y archivos institucionales. Para McCulloch y Pitts se usan el resumen y los metadatos públicos. La propuesta de Dartmouth se distingue del encuentro y el archivo de ELIZA de su descripción publicada. Para el chat de Claude se consultaron su oferta y su lista de países admitidos.
Qué ha cambiado.
- 4 de noviembre de 2026: Reescritura con diez hitos delimitados, autoría compartida, distinción entre desarrollo y publicación y un ejercicio de negocio sin resultados prometidos.
Términos relacionados
Aprende a usar la IA en tu trabajo, con criterio.
El nivel 0 es gratis: cuarenta minutos para entender qué pedirle a la IA y qué revisar. El programa completo enseña a implementarla en tu propio negocio, tarea a tarea.
