11 términos
Glosario de IA
Los términos de inteligencia artificial que vas a oír, explicados con palabras sencillas y con un ejemplo de negocio cada uno.
A
- Ajuste finoEl ajuste fino es un entrenamiento adicional de un modelo de inteligencia artificial ya preparado para adaptarlo a una tarea concreta mediante ejemplos.Datos y conocimiento
- AnonimizaciónLa anonimización transforma datos personales para que una persona deje de ser identificable con medios razonablemente utilizables, incluso al cruzarlos con otros datos.Datos y conocimiento
B
- Base de conocimientoUna base de conocimiento en IA es un conjunto organizado de documentos e información que un asistente consulta para responder sobre tu negocio.Datos y conocimiento
- Base de datos vectorialUna base de datos vectorial guarda listas de números que representan contenidos y busca las más parecidas para encontrar información por significado.Datos y conocimiento
- Búsqueda semánticaLa búsqueda semántica es una forma de encontrar información por su significado, aunque la consulta y el documento utilicen palabras diferentes.Datos y conocimiento
D
- Dato sensibleUn dato sensible es información que necesita especial protección; en el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), el término se refiere a categorías especiales, como la salud o las creencias.Datos y conocimiento
- Datos de entrenamientoLos datos de entrenamiento son los ejemplos que usa un modelo de inteligencia artificial para aprender patrones con los que hacer predicciones o generar contenido.Datos y conocimiento
F
- Fragmentación de documentosLa fragmentación de documentos consiste en dividir su contenido en partes pequeñas para que un sistema de inteligencia artificial (IA) encuentre los pasajes relevantes al responder una pregunta.Datos y conocimiento
- Fundamentación con citasLa fundamentación con citas es una forma de responder de la IA que utiliza fuentes concretas y muestra referencias para que puedas comprobar qué respalda lo que dice.Datos y conocimiento
R
- RAGRAG es una técnica de IA que busca información en tus documentos u otras fuentes y se la aporta al modelo para responder, sin tener que reentrenarlo.Datos y conocimiento
- Retención de datosLa retención de datos es el tiempo y las condiciones en que una herramienta de IA conserva lo que le envías y lo que genera, como conversaciones, documentos y respuestas.Datos y conocimiento
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