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En 30 segundos
Una alucinación en IA es una respuesta que inventa datos o presenta información falsa como si fuera cierta, aunque esté escrita de forma convincente.
Antes de usar una afirmación en tu negocio, busca el respaldo original y comprueba qué dice. Un texto claro, una referencia con buen aspecto o un enlace que abre no bastan para darla por válida. Si falta información, deja la decisión pendiente en vez de convertir el hueco en una promesa.
Una clínica prepara el texto de su web
Ejemplos ficticios: una clínica de fisioterapia de Valladolid prepara el texto de su web. Entrega a la IA una ficha autorizada con servicios, horarios y profesionales. El borrador queda bien escrito, pero añade un convenio con un laboratorio y una acreditación que la clínica no posee. Esas afirmaciones cambian lo que el negocio comunica a sus pacientes.
La responsable contrasta el borrador con la documentación vigente y retira las credenciales inexistentes antes de publicar. El horario se coteja con el aviso actual. Para preparar el texto, usa solo información autorizada de servicios y profesionales, sin historias clínicas ni datos de pacientes. El borrador puede ayudar a redactar, pero la dirección decide qué servicios y credenciales puede comunicar la clínica.
Dónde puede aparecer el dato inventado
Un informe que no consigues localizar.
Qué abres: El catálogo del organismo, con título y autoría.
Qué decides: Déjalo pendiente hasta encontrar y leer el original.
Un enlace real que no respalda la garantía anunciada.
Qué abres: La página del proveedor y sus condiciones completas.
Qué decides: Corrige la atribución o busca el respaldo adecuado.
Un resumen que incluye piezas presupuestadas aparte.
Qué abres: Las exclusiones de la propuesta de mantenimiento.
Qué decides: Conserva la exclusión al corregir el resumen.
Una referencia también se comprueba: busca el documento y lee el pasaje, con sus condiciones. En una instaladora de Zaragoza, por ejemplo, cambiar «piezas aparte» por «piezas incluidas» modifica el alcance de la oferta. La revisión debe llegar a esa condición concreta; saber que el documento existe no resuelve si el resumen lo representa bien.
Por qué la IA puede inventar información
Un modelo de lenguaje, el sistema que genera el texto, construye respuestas a partir de patrones aprendidos y de la información que recibe en la conversación. Produce continuaciones que encajan con ese material. Ese mecanismo puede generar aciertos y errores: que una frase resulte coherente con el párrafo no demuestra que describa un hecho comprobado. Tampoco necesitas atribuirle intención de engañar para explicar lo que ocurre.
El contexto es la información que tiene a mano al responder. Aportar el documento adecuado y permitir que reconozca sus dudas ayuda a reducir errores. Aun así, puede contradecir lo que le has dado, añadir una condición o atribuir una frase a la fuente equivocada. Por eso, pedirle que resuma un archivo no convierte el resultado en una copia fiel por defecto. El documento sigue siendo el lugar al que vuelves para comprobar cada afirmación que vaya a influir en una decisión.
Una alucinación también es un error: describe un problema del contenido generado. Si el servicio se cae o un archivo no abre, hay que investigar el funcionamiento de la herramienta. Puedes ampliar esa distinción en alucinación y error. Separarlos te ayuda a actuar sobre el problema adecuado, sin esperar que reiniciar una aplicación demuestre la veracidad del texto que produjo.
De la afirmación a la aprobación
- Afirmación
- Origen
- Contraste
- Decisión
- Aprobación
Marca la frase que vas a utilizar, abre su origen y compara contenido, fecha y condiciones. Después decide si puedes usarla, corregirla o dejarla pendiente. La aprobación va al final: en el ejemplo de la instaladora, una persona valida alcance, importe, fecha y destinatario antes del envío. Revisar un borrador y autorizar que salga de tu empresa son decisiones distintas.
Anota el resultado de la comprobación
- Confirmado
- El original respalda la afirmación para la fecha y las condiciones necesarias. Guarda el pasaje que la sostiene junto al borrador. Esta comprobación se refiere solo a esa afirmación, no al documento completo.
- Contradicho
- El original dice otra cosa. Corrige el dato y las frases que dependan de él, sin añadir explicaciones que el documento no respalde.
- No consta
- No has encontrado respaldo suficiente. Deja la afirmación pendiente e indica qué falta y quién puede confirmarlo. La falta de respaldo no demuestra que sea falsa.
Escribe un encargo que deje visibles los huecos
El prompt, el encargo que escribes a la IA, puede pedir afirmaciones con su pasaje de respaldo. También puede indicar que utilice solo los documentos aportados y que reconozca la información ausente. Eso facilita comparar el resultado con el origen. El encargo de abajo sirve como plantilla de trabajo: adapta el documento y la tarea a lo que realmente necesitas preparar, sin pedirle que complete los datos pendientes.
Pedir citas significa aquí pedir el fragmento del original que sostiene una frase. No son un sello de exactitud: la IA puede seleccionar un pasaje que no diga lo que afirma. Leerlos forma parte de la revisión. Si utilizas otra respuesta de IA para buscar posibles problemas, trata sus observaciones como pistas; el acuerdo entre dos chats tampoco sustituye al documento.
Prepara el borrador solo con el documento que adjunto. Separa las afirmaciones y copia el pasaje que respalda cada una. No añadas condiciones ni credenciales. Si falta información, indica «no consta» y qué hay que confirmar. Devuelve el borrador para revisión; no lo publiques ni lo envíes.No lo confundas con
Dato antiguo
Un horario anterior pudo ser correcto en su momento. Comprueba su vigencia en el aviso actual del responsable. Que hoy ya no sirva no significa que el dato se inventara; puede haberse utilizado para el periodo equivocado.
Error de cálculo
Un total incorrecto exige rehacer la cuenta sobre los datos originales. Puedes usar la función SUMA de LibreOffice Calc, una hoja de cálculo. Comprueba entradas, filas y fórmula: acertar al sumar no demuestra que estén todos los pedidos del periodo.
Idea creativa
Un nombre nuevo para una campaña es una propuesta solicitada, no una afirmación sobre hechos existentes. Valora la idea como tal. Si el texto añade resultados o credenciales del negocio, esos datos se revisan aparte.
Dudas sobre las alucinaciones, respuestas cortas
¿Cómo la detecto si no conozco el tema?
Si no sabes interpretar la fuente, consulta a alguien que conozca el asunto. Deja la decisión pendiente hasta que pueda valorar si el documento respalda lo que quieres afirmar. Guarda la pregunta concreta junto al borrador para que esa persona sepa qué necesitas confirmar.
¿Pagar elimina las alucinaciones?
No. Pagar no garantiza respuestas correctas ni sustituye la comprobación de los datos que vayas a utilizar en tu negocio. Tampoco necesitas contratar otra IA para revisar una afirmación: puedes contrastarla con el documento original y decidir a partir de lo que realmente respalda.
¿Basta con revisar una muestra del texto?
Comprueba cada afirmación importante que vayas a utilizar: revisar una muestra no confirma las demás. Puedes seguir el método de verificación de datos con IA, sin tratar su nombre como un tiempo garantizado. Si no puedes completar esa revisión, deja pendientes las afirmaciones que aún no hayas comprobado.
¿Puede inventar datos aunque solo le pida un resumen?
Sí. Incluso con el documento delante, puede alterar una condición o añadir información que no aparece en él. En la propuesta de la instaladora, incluir las piezas cambia el alcance de la oferta. Compara el resumen con las exclusiones del original y corrige esa condición antes de enviarlo.
Fuentes
Fuentes oficiales, consultadas el 4 de noviembre de 2026
- NIST · Perfil final de riesgos de la IA generativa
- Anthropic · Respuestas incorrectas y fuentes originales
- Anthropic · Medidas para reducir alucinaciones
- EHU · Detectar y reducir alucinaciones
- LibreOffice · Funciones matemáticas de Calc
Cómo lo comprobamos. Fuentes consultadas el 4 de noviembre de 2026. Los ejemplos no se han ejecutado ni se ha probado Calc para este artículo. No se han medido exactitud, ahorro ni tiempo de revisión.
Qué ha cambiado.
- 4 de noviembre de 2026: Reescritura con tabla de casos, flujo de revisión y preguntas frecuentes. Se distingue entre información contradicha y falta de respaldo.
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