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Guías paso a paso, un glosario sin jerga y comparativas para usar la IA en tu negocio.
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Qué son los parámetros de un modelo
Los parámetros son los engranajes que un modelo ajusta al aprender, y la medida que te dice su tamaño. Qué son, por qué importan y el error de pensar que más siempre es mejor.
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Qué son los embeddings
Un embedding es cómo la IA convierte texto en una lista de números para comparar significados. Qué es, para qué sirve y dónde lo usas sin saberlo.
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Qué es una alucinación
Una alucinación es cuando la IA inventa un dato con cara de verdad. Qué es, por qué pasa, el método de verificación de Ciade y cuándo es peligrosa.
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Qué es un token en inteligencia artificial
Un token es el trocito de texto con el que la IA lee, escribe y te cobra. Explicado sin jerga, con un ejemplo de negocio y el error que encarece la factura.
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Qué es un prompt (o encargo)
Un prompt, o encargo, es la instrucción con la que le pides algo a la IA. Qué es, por qué decide la calidad de la respuesta y el error de pedirle las cosas a medias.
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Qué es un modelo multimodal
Un modelo multimodal entiende texto, imágenes, audio y video a la vez. Qué es, para qué te sirve en tu negocio y el error de seguir tratándolo como si solo leyera texto.
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Qué es un modelo de lenguaje (LLM)
Un modelo de lenguaje es el motor que lee y escribe texto: resume, redacta, traduce y contesta. Qué es de verdad, para qué te sirve y el error de pedirle lo que no puede hacer.
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Qué es un modelo de IA
Un modelo de IA es el motor que hay detrás de cada chat y cada imagen. Qué es de verdad, por qué importa elegirlo bien y el error de confundirlo con la aplicación que lo usa.
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Qué es un chatbot
Un chatbot es una conversación por escrito con una máquina: responde lo que le preguntas y se queda ahí. Qué es, para qué te sirve y el error de confundirlo con un agente.
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Qué es un asistente de IA
Un asistente de IA es el que te ayuda a hacer tareas: redacta, resume, analiza y trabaja a tu lado. Qué es, para qué te sirve y el error de no darle instrucciones.
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Qué es un agente de IA
Un agente de IA no solo conversa: abre archivos, usa herramientas y encadena pasos para terminar una tarea, con tu aprobación. Qué es, para qué te sirve y el error de soltarlo sin revisar.
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Qué es la ventana de contexto
La ventana de contexto es cuánto texto puede tener la IA en la mira a la vez. Explicada fácil, con ejemplo de negocio y el error que corta tus encargos largos.
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Diferencias
- Diferencias
Token de texto y token de acceso: la diferencia
El token de texto mide lo que lees y escribes con la IA; el token de acceso es una llave que abre una puerta. La diferencia y por qué se confunden.
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- Diferencias
Modelo, aplicación y agente: cuál es cuál
El modelo es el motor, la aplicación es la ventana y el agente es el que hace la tarea. Tres palabras que se usan como sinónimos y deciden qué compras y cuánto pagas.
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- Diferencias
Entrenamiento e inferencia: aprender y trabajar
El entrenamiento es cuando el modelo aprende; la inferencia es cuando responde. Uno ocurre antes, en etapas; el otro, cada vez que la usas, con un costo que depende del plan.
4 min de lectura
- Diferencias
Contexto y memoria: la diferencia
El contexto es lo que pones en cada pedido; la memoria es lo que la IA guarda entre sesiones. La diferencia, cuándo usar cada uno y el error de confundirlos.
3 min de lectura
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Chatbot y agente: cuál necesitas
El chatbot conversa y puede ejecutar acciones conectadas; el agente decide por su cuenta los pasos para terminar la tarea. Dos piezas que se confunden y sirven para momentos distintos.
4 min de lectura
- Diferencias
Alucinación y error: la diferencia
La alucinación es un dato inventado o sin sustento; el error es una equivocación en la tarea. Cómo distinguirlos y qué hacer con cada uno.
3 min de lectura