36 términos
Glosario de IA
Los términos de inteligencia artificial que vas a oír, explicados con palabras sencillas y con un ejemplo de negocio cada uno.
A
- Agente de códigoUn agente de código usa inteligencia artificial para escribir y ejecutar programas, trabajar con archivos y comprobar resultados dentro de sus permisos.Lo básico
- Agente de IAUn agente de IA es un programa que usa inteligencia artificial para decidir los pasos de una tarea, usar herramientas y hacerla de principio a fin, dentro de los accesos y permisos que tú le das.Lo básico
- APIUna API es un conjunto de reglas que permite a un programa pedir datos o acciones a otro.Lo básico
- Aplicaciones de la inteligencia artificial: las que ya funcionan en un negocioLas aplicaciones de la inteligencia artificial en una pyme incluyen preparar respuestas, redactar propuestas y contenidos, extraer datos de documentos y prever necesidades de existencias.Lo básico
- Asistente de códigoUn asistente de código es una herramienta de inteligencia artificial que ayuda a escribir, explicar y corregir programas.Lo básico
- Asistente de IAUn asistente de IA es una aplicación de inteligencia artificial a la que pides tareas con tus propias palabras, como redactar un correo, resumir un documento o analizar datos.Lo básico
- Asistente que actúa por tiUn asistente que actúa por ti es una herramienta de inteligencia artificial que ejecuta tareas en tu nombre en las cuentas y aplicaciones que le autorizas.Lo básico
- AutomatizaciónUna automatización es un sistema que realiza una tarea o un proceso con menos intervención manual, mediante reglas, inteligencia artificial o agentes.Lo básico
C
- Certificado SSLUn certificado SSL es un documento digital que vincula una clave de seguridad al dominio de tu web y ayuda al navegador a autenticarlo al establecer una conexión cifrada.Lo básico
- ChatbotUn chatbot es un programa con el que conversas por texto o voz para preguntar, recibir información o realizar gestiones, mediante reglas o inteligencia artificial.Lo básico
- Cómo funciona la inteligencia artificial, sin fórmulasLa IA que aprende de datos ajusta un modelo con ejemplos y después lo aplica a información nueva para producir predicciones o respuestas.Lo básico
E
- Ejemplos de inteligencia artificial en el día a día de un negocioEl filtro de spam, la predicción del tráfico y los borradores de respuestas a clientes son ejemplos de inteligencia artificial en un negocio.Lo básico
- Entrenamiento de un modeloEl entrenamiento de un modelo consiste en ajustar sus valores internos, llamados parámetros, con datos y ejemplos para que aprenda patrones y realice una tarea.Lo básico
H
I
- IA generativaLa IA generativa es la rama de la inteligencia artificial que crea texto, imágenes, audio, vídeo o código a partir de una petición y de patrones aprendidos durante su entrenamiento.Lo básico
- InferenciaLa inferencia en IA es el trabajo que hace un modelo ya entrenado cuando procesa datos y produce un resultado, como redactar una respuesta a un cliente.Lo básico
- Inteligencia artificialLa inteligencia artificial (IA) permite a un sistema informático deducir, a partir de la información que recibe, cómo generar predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones.Lo básico
- Inteligencia artificial general (AGI)La inteligencia artificial general (AGI) sería una IA capaz de aprender y resolver tareas intelectuales muy distintas a un nivel humano, también en situaciones nuevas.Lo básico
L
M
- MCPMCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para conectar un asistente de IA compatible con herramientas y datos de tu negocio, dentro de los permisos de la conexión.Lo básico
- Modelo abiertoUn modelo abierto permite descargar sus archivos entrenados —los pesos— y ejecutarlo en equipos compatibles, bajo las condiciones de su licencia.Lo básico
- Modelo de fronteraUn modelo de frontera es un modelo de inteligencia artificial de propósito general situado entre los más capaces del momento, que puede resolver tareas variadas y complejas.Lo básico
- Modelo de IAUn modelo de IA es un programa que ha aprendido patrones a partir de datos y los aplica para producir una respuesta, una imagen, una transcripción o una previsión.Lo básico
- Modelo de lenguaje (LLM)Un modelo de lenguaje es un sistema de inteligencia artificial que aprende patrones del lenguaje y los utiliza para procesar y generar texto.Lo básico
- Modelo multimodalUn modelo multimodal es un modelo de inteligencia artificial (IA) que trabaja con más de un tipo de información, como texto e imágenes, en sus entradas, sus salidas o ambas.Lo básico
- Modelo pequeño y uno grandeUn modelo pequeño de IA tiene menos parámetros —ajustes aprendidos al entrenarlo— que uno grande: suele usar menos recursos; el grande puede resolver mejor tareas complejas.Lo básico
P
- Para qué sirve la inteligencia artificialLa inteligencia artificial sirve para analizar información, reconocer patrones, generar contenido y automatizar parte de las tareas de un negocio.Lo básico
- Parámetros de un modeloLos parámetros de un modelo de IA son los valores numéricos internos que aprende durante el entrenamiento y utiliza para transformar una entrada en una respuesta.Lo básico
- Paso a una personaEl paso a una persona es la entrega de una conversación atendida por una IA a alguien del equipo, con el contexto necesario para que asuma la atención.Lo básico
- Prompt (o encargo)Un prompt es la petición con la que le dices a una inteligencia artificial qué quieres que haga; en Ciade lo llamamos «encargo».Lo básico
Q
S
T
V
- Ventajas de la inteligencia artificial (y su letra pequeña)Las ventajas de la inteligencia artificial son ganar rapidez, preparar tareas fuera de horario y gestionar más trabajo repetido; el ahorro y la calidad dependen de cómo la uses.Lo básico
- Ventajas y desventajas de la inteligencia artificialLa IA puede acelerar tareas y reducir trabajo manual, pero añade riesgos de errores, exposición de datos y costes de revisión e implantación.Lo básico
W
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