Glosario de IA
Los términos de inteligencia artificial que vas a oír, explicados sin jerga y con ejemplos de negocio.
A
- Agente de IALo básico
Un agente de IA no solo conversa: abre archivos, usa herramientas y encadena pasos para realizar una tarea. Las aprobaciones dependen de cómo lo configures. Qué es y para qué te sirve.
- Asistente de IALo básico
Un asistente de IA es el que te ayuda a hacer tareas: redacta, resume, analiza y trabaja a tu lado. Qué es, para qué te sirve y el error de no darle instrucciones.
C
- ChatbotLo básico
Un chatbot es una conversación por escrito con una máquina: responde lo que le preguntas y se queda ahí. Qué es, para qué te sirve y el error de confundirlo con un agente.
E
- Entrenamiento de un modeloLo básico
El entrenamiento es cómo aprende un modelo de IA: lee muchísimos ejemplos hasta poder completar tareas. Qué es, cuándo te importa y el error de creer que aprende de ti al usarlo.
I
- IA generativaLo básico
La IA generativa es la que crea texto, imágenes o video nuevos en vez de solo clasificar. Qué es, para qué te sirve en tu negocio y el error de creer que todo lo que dice es verdad.
- InferenciaLo básico
La inferencia es la IA trabajando: cada vez que le pides algo y te responde. Qué es, por qué consume recursos y el error de confundirla con el entrenamiento.
- Inteligencia artificialLo básico
La inteligencia artificial es una computadora que hace tareas que antes pedían cabeza humana. Qué es de verdad, para qué te sirve y el error que convierte el resultado en un riesgo.
M
- Modelo de IALo básico
Un modelo de IA es el motor que hay detrás de cada chat y cada imagen. Qué es de verdad, por qué importa elegirlo bien y el error de confundirlo con la aplicación que lo usa.
- Modelo de lenguaje (LLM)Lo básico
Un modelo de lenguaje es el motor que lee y escribe texto: resume, redacta, traduce y contesta. Qué es de verdad, para qué te sirve y el error de pedirle lo que no puede hacer.
- Modelo multimodalLo básico
Un modelo multimodal maneja más de un tipo de información; cuáles admite depende del modelo. Qué es, para qué te sirve y el error de tratarlo como si solo leyera texto.
P
- Parámetros de un modeloLo básico
Los parámetros son los engranajes que un modelo ajusta al aprender, y la medida que te dice su tamaño. Qué son, por qué importan y el error de pensar que más siempre es mejor.
- Prompt (o encargo)Lo básico
Un prompt, o encargo, es la instrucción con la que le pides algo a la IA. Qué es, por qué decide la calidad de la respuesta y el error de pedirle las cosas a medias.