Qué son los ejemplos en un encargo (few-shot)

Los ejemplos en el encargo son uno o varios resultados que ya te gustan, pegados para orientar el patrón de respuesta. Qué son, cuándo ayudan y el error de elegir un mal ejemplo.

Por Juan Carlos Hurtado

Director de Ciade · 3 min de lectura · Datos comprobados el 20 de septiembre de 2026

Índice del artículo
  1. Qué es
  2. Explicado fácil
  3. Ejemplo práctico
  4. Por qué te importa
  5. El error típico
  6. No lo confundas con

Qué es

Los ejemplos en el encargo son uno o varios resultados que ya te gustan, pegados junto a la instrucción para orientar el patrón de respuesta. En vez de describir el tono o el formato con palabras, le enseñas una muestra y le pides que haga lo mismo.

Es lo que en la jerga técnica se llama few-shot: dar unos pocos ejemplos para que el modelo entienda la tarea sin que se la expliques entera.

Explicado fácil

Es la diferencia entre explicarle a alguien «haz un reporte claro» y darle un reporte de la semana pasada que salió bien, con un «hazlo así». Un ejemplo puede mostrar de forma concreta el resultado que buscas.

Ejemplo práctico

Una inmobiliaria quiere que la IA redacte las fichas de sus propiedades. La persona que lo monta pega dos fichas que ya gustaron, con su estructura y su tono, y después los datos de la propiedad nueva: «redacta la ficha siguiendo estos dos ejemplos».

Compara si el resultado se acerca al tono buscado; podría no mejorar. La comprobación es correr la tarea con los ejemplos y sin ellos, y mirar cuál sale mejor.

Así no

Describir con muchas palabras el tono y el formato que quieres, sin mostrar ninguno.

Así sí

Pegar una o dos muestras que ya gustaron y pedir que siga ese patrón.

Los ejemplos ayudan; se miden con la misma tarea con y sin ellos.

Por qué te importa

Porque puede ayudarte a mostrar el resultado que buscas: en lugar de explicar «así me gusta», lo muestras. En tareas repetitivas —fichas, correos, respuestas, resúmenes— un buen ejemplo puede ahorrar varias rondas de ajuste.

Pero no es una garantía. Un ejemplo mal elegido puede desviar el resultado: si la muestra tiene un error o un tono que ya no quieres, el modelo puede copiarlo. Conviene revisar qué ejemplo estás dando.

El error típico

Pegar un ejemplo con defectos y esperar que la IA «entienda la intención» y los ignore. Los ejemplos orientan el patrón de respuesta, pero el modelo puede interpretarlos mal o copiar errores. Revisa que use los datos del caso nuevo y no arrastre los de las muestras. El otro error es dar ejemplos larguísimos que llenan el encargo sin aportar; como punto de partida, usa una o dos muestras cortas y pertinentes; comprueba en tu caso si bastan y ajusta las que hagan falta.

No lo confundas con

El formato de salida. El ejemplo muestra cómo se ve el resultado; el formato de salida declara la estructura que esperas (tabla, lista, correo). Se parecen y se pueden combinar, pero uno enseña y el otro pide.

El rol. El rol dice quién responde; los ejemplos muestran cómo se ve un buen resultado. Son piezas distintas del mismo encargo.

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