Índice del artículo
- En 30 segundos
- Una inmobiliaria de Oviedo quiere fichas con el mismo estilo
- De las muestras al anuncio
- Sin ejemplos, con uno o con varios
- Un encargo que puedes adaptar
- No lo confundas con
- Elige referencias que sigan sirviendo
- Comprueba si las muestras aportan algo
- El error típico: copiar también los hechos
- Dudas sobre los ejemplos en un encargo, respuestas cortas
En 30 segundos
Los ejemplos en un encargo son muestras del resultado que quieres, incluidas junto a la petición para orientar el tono, la estructura o el criterio de la IA ante un caso nuevo.
Puedes empezar sin muestras: una petición clara puede bastar. Añádelas cuando necesites enseñar algo que cuesta describir, como la voz de tu negocio o la forma de una ficha.
La revisión sigue siendo tuya. Una redacción parecida a las muestras puede contener características de otro caso. El parecido visual no demuestra que los datos sean correctos.
Una inmobiliaria de Oviedo quiere fichas con el mismo estilo
Ejemplo ilustrativo: una inmobiliaria de Oviedo conserva fichas de viviendas que ya ha aprobado. Quiere preparar el anuncio de otro piso con una presentación parecida. Puede explicar el resultado con palabras o mostrar fichas anteriores junto a sus datos de origen. Las muestras enseñan cómo pasar de unas características a una descripción breve.
Prepara un borrador para revisar. El piso nuevo tiene balcón, cocina independiente y no tiene ascensor. El precio y la superficie están pendientes. Una muestra de Gijón sí tiene ascensor; otra de Avilés tiene terraza. Esas diferencias permiten separar lo que quieres mantener, la forma de redactar, de lo que debe cambiar, los hechos de cada vivienda. Termina el ejercicio comprobando y aprobando el anuncio.
De las muestras al anuncio
- Muestras
- Datos nuevos
- Borrador
- Tú revisas
- Publicas tú
La publicación es manual en este ejercicio. La IA propone el texto; tú compruebas cada característica y decides si puede salir. La flecha hacia el anuncio representa tu trabajo después de revisar, no una conexión del chat con un portal inmobiliario. Escribir una instrucción de aprobación tampoco crea por sí solo una barrera que impida publicar en una aplicación conectada.
Sin ejemplos, con uno o con varios
Sin muestras
La tarea y sus condiciones pueden bastar. Se llama zero-shot: pides la ficha y aportas los datos, pero no enseñas una respuesta anterior como referencia. Empezar así permite ver qué necesita realmente el encargo.
Una muestra
Un caso resuelto muestra una forma concreta de entregar el trabajo. Se llama one-shot. Incluye la respuesta aprobada y, cuando haga falta para entenderla, los datos que dieron lugar a ella.
Varias muestras
Varios casos coherentes muestran un patrón con variaciones. Se llama few-shot o multishot. Las muestras deben servir para la tarea nueva; acumularlas no demuestra que la respuesta vaya a ser mejor.
Un encargo que puedes adaptar
El encargo o prompt es la petición que das a la IA. En el de abajo, las instrucciones comunes van al principio. Después aparecen las muestras y, aparte, los datos nuevos. Las etiquetas solo marcan dónde empieza y termina cada parte. Puedes leer el conjunto como un documento: qué trabajo quieres, qué referencias enseñas y qué caso hay que resolver ahora.
Adapta las muestras a tu tarea y comprueba que cada respuesta aprobada se corresponda con sus datos de origen.
Prepara un borrador de ficha inmobiliaria en español de España.
Si se incluyen muestras, sigue su estructura. Usa solo los datos del caso nuevo.
<ejemplos>
<ejemplo>
Datos: piso en Gijón, con ascensor y cocina independiente.
Ficha aprobada: Piso en Gijón. Vivienda con ascensor y cocina
independiente.
</ejemplo>
<ejemplo>
Datos: piso en Avilés, con terraza y cocina abierta.
Ficha aprobada: Piso en Avilés. Vivienda con terraza y cocina
abierta.
</ejemplo>
</ejemplos>
<caso_nuevo>
Piso en Oviedo, con balcón, sin ascensor y cocina independiente.
Precio y superficie pendientes de confirmar.
</caso_nuevo>
Entrega el borrador y, aparte, los datos pendientes.
No añadas características, importes ni condiciones que no te haya dado.No lo confundas con
Formato de salida
Declara los apartados que esperas: título, descripción y datos pendientes. Una muestra enseña cómo quedan escritos. Puedes combinar ambos recursos. Amplía en formato de salida.
Datos del caso nuevo
Aportan los hechos que debe usar ahora: el piso de Oviedo tiene balcón, cocina independiente y no tiene ascensor. Las características de las muestras no describen esta vivienda.
Ajuste fino
Implica entrenamiento adicional para adaptar el modelo. Pegar muestras en el mensaje no modifica sus parámetros, los valores internos que se ajustan durante el entrenamiento. Para este ejercicio no necesitas entrenar otro modelo.
Elige referencias que sigan sirviendo
Una muestra aprobada puede haber dejado de representar lo que quieres hoy. Antes de reutilizarla, léela como si fueras a enviarla de nuevo. Comprueba el tono, la estructura y la coherencia con la petición actual. Si pides una descripción breve y enseñas un texto extenso, estás dando señales distintas. No esperes que la IA decida por ti qué parte de la referencia ha quedado obsoleta y qué parte debe conservar.
Busca variedad pertinente. En las fichas, una vivienda con ascensor y otra con terraza muestran características distintas dentro de una forma común de redactar. En el ejemplo de la distribuidora de Valladolid, usa correos aprobados de queja, consulta y cobro para enseñar una voz compartida en situaciones diferentes. Para responder sobre un pedido retrasado, la fecha de entrega debe venir del caso nuevo, aunque una referencia sí incluya un plazo. No traslades nombres, descuentos ni compromisos anteriores.
Comprueba si las muestras aportan algo
Fija el criterio
Decide qué vas a valorar antes de pedir el texto. En la ficha de Oviedo puedes comprobar si respeta los apartados, conserva las características y deja visibles los datos pendientes. Mira el tono por separado. Así evitas aprobar una descripción solo porque suena bien. Guarda el encargo que vas a comparar, con las mismas instrucciones y los mismos datos en ambas versiones.
Cambia solo las muestras
Usa conversaciones nuevas para comparar la petición sin ejemplos y con ellos. Mantén el mismo modelo, el motor que genera la respuesta, y las mismas opciones disponibles. En la versión sin ejemplos, conserva la tarea, los datos nuevos y las reglas de entrega. En la otra, añade las referencias delimitadas. Así la comparación responde a una pregunta concreta: qué cambia al enseñar esas muestras.
Prueba otros casos
Incluye situaciones distintas de las que aparecen en las referencias, también alguna con información incompleta. Repite la comparación para observar variación y guarda las respuestas que necesitan correcciones. Una ficha acertada no demuestra que el encargo sirva para todas las viviendas. Si seleccionas solo la respuesta más vistosa, pierdes precisamente los fallos que necesitas conocer antes de usar el método en el trabajo.
Decide con lo observado
Anota las correcciones necesarias en cada versión: características cambiadas, apartados ausentes o tono que no encaja. Conserva las muestras si aportan una mejora que puedas reconocer en tus casos. Si no ayudan, ajusta su elección o vuelve a la petición sencilla.
El error típico: copiar también los hechos
El riesgo del caso inmobiliario es arrastrar datos de las muestras. Contrasta el borrador con la información del piso de Oviedo, no solo con las fichas aprobadas. Debe conservar «sin ascensor» y no incorporar la terraza de Avilés. Si aparece una superficie o un precio que no has facilitado, ese texto necesita corrección antes de publicarse.
Para convertir una prueba útil en una tarea repetible, conserva el encargo que has comprobado y vuelve a revisarlo cuando cambie lo que necesitas. Como siguiente paso, consulta la plantilla de encargo. Si quieres practicar desde una petición sencilla, puedes empezar por el curso gratuito de Ciade. Lleva una tarea de tu negocio y juzga la entrega con criterios que puedas comprobar tú.
Dudas sobre los ejemplos en un encargo, respuestas cortas
¿Cuántos ejemplos necesito?
No hay una cantidad óptima universal para tu tarea. Una muestra puede bastar o quedarse corta; demasiadas pueden hacer que la respuesta se ajuste en exceso a ellas. Empieza por lo que necesitas mostrar y comprueba el resultado. Añadir más solo tiene sentido si aporta una diferencia útil.
¿Una pregunta ya cuenta como ejemplo?
Hace falta mostrar una resolución esperada, no solo plantear el trabajo nuevo. En una ficha, puedes enseñar los datos de una vivienda y el texto aprobado que sale de ellos. La pregunta sobre el piso de Oviedo es el caso que toca resolver; por sí sola no demuestra el patrón.
¿Estoy entrenando a la IA con mis muestras?
No cambias sus parámetros al incluir ejemplos en el mensaje. Estás orientando cómo resuelve ese encargo, algo distinto de entrenar el modelo. Eso tampoco responde a la pregunta de qué hace el proveedor con los datos enviados: revisa sus condiciones antes de compartir documentos del negocio.
¿Funcionan igual en todos los modelos?
La recomendación depende del modelo y la tarea. La guía de Gemini recomienda ejemplos; la guía de modelos de razonamiento de OpenAI propone empezar sin ellos. No conviertas ninguna en una regla universal. Si cambias de herramienta, compara de nuevo con tus casos y revisa hechos, estructura y tono.
Fuentes
Fuentes oficiales, consultadas el 4 de noviembre de 2026
- Google for Developers · Ejemplos y entrenamiento
- Anthropic · Cómo usar ejemplos
- Google · Estrategias de diseño de encargos
- OpenAI · Encargos para modelos de razonamiento
- Anthropic · Criterios y pruebas de evaluación
Cómo lo comprobamos. Fuentes consultadas el 4 de noviembre de 2026. La comparación con y sin muestras no se ha ejecutado: no hay resultados ni ahorro medido.
Qué ha cambiado.
- 4 de noviembre de 2026: Reescritura v2: se conserva el título y el caso inmobiliario. Se corrige la idea de que pedir sin ejemplos es un error y se separan las muestras de los hechos nuevos.
Términos relacionados
Aprende a usar la IA en tu trabajo, con criterio.
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