Glosario de IA · 30 artículos
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Comparativas cortas entre dos ideas que suenan igual y no lo son. Cada una termina con una regla para decidir.
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Chatbot y agente: cuál necesitas
El chatbot conversa y puede ejecutar acciones conectadas; el agente decide por su cuenta los pasos para terminar la tarea. Dos piezas que se confunden y sirven para momentos distintos.
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Suscripción y API: la diferencia
La suscripción define lo que contratas; la API permite conectar programas, y pueden combinarse. Cuándo conviene cada una, con ejemplo de despacho.
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Modelo, aplicación y agente: cuál es cuál
El modelo es el motor, la aplicación es la ventana y el agente es el que hace la tarea. Tres palabras que se usan como sinónimos y deciden qué compras y cuánto pagas.
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Agente autónomo y agente con aprobación
El agente con aprobación se detiene en los pasos importantes y espera tu visto bueno; el autónomo actúa solo dentro de lo permitido. Es una configuración, no dos tipos de agente.
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Alucinación y error: la diferencia
La alucinación es un dato inventado o sin sustento; el error es una equivocación en la tarea. Cómo distinguirlos y qué hacer con cada uno.
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Anonimizar y borrar: la diferencia
Anonimizar esconde la identidad; borrar elimina el dato del archivo o sistema. Cuándo hacer cada uno y el error de confundirlos.
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Asistente de código y agente de código: la diferencia
El autocompletado te ayuda a ti a escribir; el modo agente encadena cambios y ejecuta para terminar el encargo. Dos modos del mismo producto: cuándo usar cada uno, con ejemplo.
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Automatización y agente: cuál necesitas
La automatización hace trabajo con menos intervención manual; el agente decide los pasos hacia el objetivo. Dos piezas que se confunden y pueden combinarse.
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Base de conocimiento y entrenamiento: la diferencia
La base de conocimiento se consulta en el momento y tú la editas; el entrenamiento modifica el modelo. Cuándo importa cada una y el error de subir documentos creyendo que entrena.
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CLAUDE.md y AGENTS.md: la diferencia
CLAUDE.md y AGENTS.md son archivos de instrucciones que pueden compartir reglas. Qué nombres se cargan y cómo se aplican depende de la herramienta y su configuración.
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Contexto y memoria: la diferencia
El contexto es lo que pones en cada pedido; la memoria es lo que la IA guarda entre sesiones. La diferencia, cuándo usar cada uno y el error de confundirlos.
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Dominio y DNS: la diferencia
El dominio es el nombre que registras; el DNS es el directorio que lo conecta con tu web. Por qué importa distinguirlos y el error típico al mudar de hospedaje.
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Encargo e instrucciones del sistema: la diferencia
El encargo es lo que escribes para esta tarea; las instrucciones del sistema son las reglas que la herramienta carga. La diferencia, cuándo usar cada uno y el error de confundirlos.
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Entrenamiento e inferencia: aprender y trabajar
El entrenamiento es cuando el modelo aprende; la inferencia es cuando responde. Uno ocurre antes, en etapas; el otro, cada vez que la usas, con un costo que depende del plan.
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Flujo de trabajo y agente: cuál necesitas
En el flujo, los pasos los fijó una persona; en el agente, el modelo los decide sobre la marcha. Un sistema puede combinar ambos; dilo.
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Git y GitHub: la diferencia
Git es la herramienta que guarda la historia de tu proyecto en tu computadora; GitHub es la página que guarda una copia en línea. Funcionan juntas, pero no son lo mismo.
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Herramienta y habilidad: cuál es cuál
La herramienta es una acción que el agente ejecuta; la habilidad es un paquete de instrucciones que le enseña a hacer una tarea. Se complementan, pero no son lo mismo.
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Hospedaje y dominio: la diferencia
El hospedaje es dónde vive tu web; el dominio es su nombre en internet. Son servicios distintos y conviene que ambos queden en cuentas que controles. El error típico.
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IA generativa e IA predictiva: la diferencia
La IA generativa produce contenido —texto, imagen, código—; la predictiva estima un valor o clasifica a partir de datos. Qué hace cada una y cuándo conviene.
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MCP y API: cuál es cuál
Una API es la puerta de un servicio; MCP es un estándar para que las aplicaciones de IA usen herramientas y datos de forma uniforme. Un servidor MCP puede usar APIs.
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Modelo abierto y modelo cerrado: la diferencia
Un modelo abierto suele dejarse descargar; uno cerrado se usa a través del servicio del proveedor. Qué implica cada uno y qué condiciones esconden.
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Modelo grande y modelo pequeño: la diferencia
El tamaño de un modelo no garantiza calidad, precio ni velocidad: se prueban en la misma tarea. Cómo repartir el trabajo por tarea, con ejemplo y el error típico.
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Pages y Workers en Cloudflare: la diferencia
Cloudflare tiene dos formas de publicar una web: Pages y Workers. Qué son, en qué se parecen y cuál conviene hoy, verificado el 20 de septiembre de 2026.
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Plan por persona y pago por uso: la diferencia
El plan por persona paga un asiento fijo por cada miembro del equipo, use o no; el pago por uso paga lo que de verdad se consumió. Cómo se mezclan, con ejemplo y el error típico.
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RAG y ajuste fino: la diferencia
RAG trae el dato de fuera en el momento; el ajuste fino cambia el modelo. Cuándo usar cada uno y el error de ajustar lo que un documento resuelve.
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Temperatura alta y temperatura baja: la diferencia
La temperatura alta tiende a respuestas más variadas; la baja, a lo más estable. La diferencia, cuándo usar cada una y el error de creer que bajarla verifica datos.
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Terminal y editor: la diferencia
La terminal es donde escribes órdenes; el editor es donde lees y cambias archivos a la vista. El agente puede usarse desde una terminal, una aplicación o un editor; tú revisas su trabajo en el editor.
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Token de texto y token de acceso: la diferencia
El token de texto mide lo que lees y escribes con la IA; el token de acceso es una llave que abre una puerta. La diferencia y por qué se confunden.
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Webhook y API: la diferencia
Con la API, tu sistema consulta datos o pide acciones; con el webhook, te avisan de un evento. Cuándo conviene cada uno y el error típico, con ejemplo de una tienda.
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WhatsApp Business (la app) y WhatsApp con API: la diferencia
La app de WhatsApp Business atiende conversaciones e incluye automatizaciones; la API conecta otros sistemas, con personas, bots o ambos. Cuándo usar cada uno.
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