Modelo grande y modelo pequeño: la diferencia

Ejemplo ilustrativo: una inmobiliaria de Zaragoza recibe solicitudes de compra, alquiler, documentación y reclamaciones. Quiere ordenarlas sin dedicar la misma atención a un mensaje rutinario y a una negociación. Puede probar un modelo pequeño para proponer etiquetas y extraer la petición. Para un expediente ambiguo puede probar una gama de mayor capacidad que prepare un borrador. Los casos de Zaragoza y Murcia son supuestos, no clientes de Ciade.

Prepara la integración para probar el reparto: conecta el correo, define las categorías y decide qué casos se derivan. Elegir un modelo no hace ese trabajo por sí solo. Durante la prueba, comprueba las etiquetas y aprueba cualquier respuesta que comprometa precio, reserva, condiciones o plazo. La clasificación que propone la IA tampoco equivale a permiso para actuar: configura ese control en tu empresa.

Pequeño y grande son tamaños relativos. Un modelo es el sistema de IA que genera la respuesta; sus parámetros son valores aprendidos durante el entrenamiento. Su cantidad ayuda a describir su escala, cuando se publica. No hay una frontera universal entre tamaños. Si la marca solo presenta gamas de capacidad, no puedes deducir cuántos parámetros tiene cada una por su nombre. El glosario de modelos pequeños y grandes desarrolla esa distinción.

La suscripción da acceso al chat. No necesitas contratar un plan distinto por cada modelo incluido. Cambias entre los que permita tu cuenta y sigues sujeto a sus límites. La API se paga por consumo y sirve para integrar el modelo en un programa. No traslades el precio por tokens a la cuota del chat ni interpretes una suscripción como llamadas ilimitadas para tu negocio.

En Claude, el esfuerzo es un ajuste distinto de la elección del modelo. Aumentarlo puede consumir más tokens, alargar la espera y gastar antes el límite; no convierte una gama en otra. Anota ese ajuste cuando compares respuestas. Si lo cambias junto con el modelo, te costará saber qué ha causado la mejora o la demora. La latencia es el tiempo de espera de una respuesta.

Este cálculo aísla la tarifa. Supón que la inmobiliaria procesa 1.000 mensajes y cada petición factura 1.000 tokens de entrada y 200 de salida. El total es un millón de entrada y 200.000 de salida. Se fija el consumo para comparar precios: en un proceso real los modelos pueden generar cantidades distintas. Las entradas de Haiku quedan en su tramo corto.

La cuenta no demuestra ahorro. No incluye impuestos, herramientas de pago, reintentos, coordinación ni revisión humana. Tampoco demuestra que las respuestas tengan la misma calidad. El reparto mixto supone separar los casos antes de llamar a los modelos. Si Haiku hace una primera pasada y luego Opus repite la petición, pagas ambas llamadas. Para entender qué se factura en cada lado, consulta el precio por tokens.

La memoria se comprueba en el equipo. Descargar un modelo no significa que vaya a funcionar en cualquier portátil. Importan su formato, el contexto —el texto que recibe a la vez— y la configuración de uso. Una distribuidora de recambios de Murcia podría probar Ministral para extraer referencias y cantidades en una tabla. Antes de crear un pedido, una persona contrasta esos campos con el documento y el catálogo.

Tamaño y licencia son decisiones distintas. Puede haber modelos pequeños comerciales y otros mayores descargables. La licencia Apache 2.0 de los ejemplos de Mistral permite su uso con condiciones de conservación de licencia y avisos; no incluye equipo, electricidad, instalación ni soporte. Para decidir dónde procesas los documentos, comprueba además las conexiones a servicios externos. Instalar una aplicación con funciones locales y de nube no significa que todo el recorrido sea local. Amplía la distinción en modelo abierto y modelo cerrado.

Elige una tarea de tu negocio y decide si vas a probarla en el chat, mediante una API o en tu equipo. Así podrás comparar la vía de acceso que realmente necesitas.

Si necesitas aclarar estos conceptos antes de elegir, empieza por el nivel gratuito de Ciade.