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Qué es
Llama es la familia de modelos de lenguaje de Meta, la empresa de Facebook, Instagram y WhatsApp. Lo que la distingue es cómo se entrega: Meta publica los pesos —el archivo que hace funcionar al modelo— para que lo descargues y lo ejecutes donde tú quieras, en tu servidor o en la nube que contrates.
Eso no lo convierte en software libre. Meta no lo llama código abierto: en su propia documentación describe la licencia como un contrato comercial hecho a medida que abre el acceso con condiciones. Esas condiciones son cortas, están escritas y hay que leerlas antes de construir algo encima.
Hay dos consecuencias prácticas. La primera es que, si lo ejecutas tú, Meta declara no tener acceso a lo que le mandas ni a lo que responde. La segunda es que no hay un mostrador único donde comprarlo: o lo montas tú, o lo contratas a uno de los proveedores que lo alojan.
Las condiciones de la licencia, en cristiano
Permiso mundial y sin regalías para usar, copiar, modificar y distribuir.
Qué significa para ti: Puedes venderlo dentro de tu producto sin pagarle una cuota a Meta.
Umbral de 700 millones de usuarios activos mensuales.
Qué significa para ti: Por encima de esa cifra hay que pedirle una licencia a Meta, que puede darla o no. Si te preocupa este punto, no es tu caso.
Hay que mostrar «Built with Llama» de forma visible y llamar «Llama…» a los modelos derivados.
Qué significa para ti: Tu web, tu documentación o tu interfaz tienen que decirlo. No es opcional.
La política de uso aceptable retira los derechos sobre los modelos multimodales a quien esté domiciliado en la Unión Europea.
Qué significa para ti: Si tu empresa tiene su sede principal en la UE, revisa esta cláusula antes de tocar los modelos que ven imágenes. No alcanza a quien solo usa un producto que los lleva dentro.
Resumen nuestro, no sustituye al texto. La licencia y la política de uso aceptable son dos documentos y hay que leer los dos. Fuente: www.llama.com · Consultado el 22/9/2026
Para qué sirve de verdad
Como modelo generalista hace el trabajo de costumbre: redactar, resumir, clasificar, traducir y ayudar a programar. Lo interesante es dónde encaja por ser descargable:
- Un asistente interno sobre documentos que no pueden salir. Expedientes, historiales, nóminas. Sustituye la búsqueda a mano en carpetas compartidas, sin mandar nada a un tercero.
- Clasificar volumen alto de texto rutinario. Formularios, reseñas, tickets. Sustituye el triaje manual, y al correr en tu equipo el gasto no sube con cada mensaje.
- Un producto con IA dentro que vendes tú. Puedes integrarlo y revenderlo, cumpliendo la atribución.
- Funcionar sin internet. Los modelos pequeños corren en equipos modestos: útil en una bodega, una obra o un local con mala conexión.
Para quién es (y para quién no)
Es para quien tiene una restricción que un servicio en la nube no resuelve: un requisito de que los datos no salgan de su red, un volumen tan alto que el precio por token duele, o un producto propio que quiere llevar IA dentro sin depender del catálogo de otro. Y es para quien tiene —o puede contratar— a alguien que administre servidores.
No es para quien quiere abrir una aplicación y empezar a escribir. Llama no es una aplicación: es una pieza. Tampoco es para quien va a usarlo dos horas por semana; ahí un asistente de suscripción sale más simple y probablemente más barato. Y si tu empresa tiene su sede en la Unión Europea, la cláusula sobre modelos multimodales te obliga a leer antes de decidir.
Cómo se empieza
La prueba se hace en pequeño, y con un modelo pequeño.
Tu primera semana
Elige un modelo pequeño para probar
Los grandes hay que repartirlos entre varias tarjetas gráficas; los pequeños corren en una computadora normal. Para saber si la tarea encaja, el pequeño basta.
Acepta la licencia y descárgalo
La descarga está controlada: hay que aceptar la licencia en la página de Meta o en el repositorio público donde se distribuye. Léela, no la aceptes de corrido.
Pruébalo con tus documentos reales
Ese es el punto: al correr en tu equipo puedes usar material que no mandarías a un servicio ajeno. Prueba con documentos de verdad y mide el acierto.
Si funciona, compara las dos vías
Pide presupuesto de una máquina con tarjeta gráfica y pide precio a un proveedor que aloje Llama. Compara con el volumen que vas a mover.
Qué cuesta
Meta no te cobra por el modelo: la licencia es sin regalías. Ahí termina lo gratuito.
Si lo ejecutas tú, el costo es de equipo. Los modelos grandes se reparten entre varias tarjetas gráficas para responder rápido; los pequeños corren en computadoras corrientes y hasta en celulares. Entre esos dos extremos está tu decisión, y el precio de alquilar ese equipo un mes lo da tu proveedor de nube.
Si lo contratas alojado, el precio lo pone el proveedor, no Meta: las grandes nubes y varios servicios especializados lo ofrecen, cada uno con su tarifa y su contrato. Meta publica la lista de socios que lo distribuyen; el precio se pide en cada uno.
Y está el costo que no aparece en ninguna factura: las horas de quien monta el servidor, lo actualiza y lo vigila. En una empresa pequeña, ese suele ser el que decide.
De dónde sale cada gasto
El permiso es mundial y sin cuota, con las condiciones de atribución y el umbral de usuarios.
Depende del tamaño del modelo y del equipo. Los pequeños corren en computadoras corrientes; los grandes se reparten entre varias tarjetas gráficas.
Meta no publica una tarifa propia para consumir Llama por API. El precio se consulta en el proveedor que elijas.
Montaje, actualizaciones y vigilancia. Es el gasto que se olvida al comparar contra una suscripción.
Fuente: www.llama.com · Precios consultados el 22/9/2026
Así no
«Es de Meta y es abierto, así que puedo hacer lo que quiera.»
Así sí
«Es descargable y de uso comercial, con atribución obligatoria, una política de usos prohibidos y una cláusula que mira dónde está mi sede.»
El permiso viene con deberes. Leerlos cuesta un rato; incumplirlos cuesta el producto.
Lo que no hace
No viene con servicio. No hay soporte de Meta, ni acuerdo de disponibilidad, ni alguien a quien llamar si se cae. Si necesitas eso, lo contratas con el proveedor que lo aloje.
No te libra de la política de uso aceptable. Prohíbe usos que van del armamento a la suplantación de personas, pasando por hacer pasar por humano lo que escribió la máquina. Aplica aunque el modelo corra en tu sótano.
No es un producto terminado. Descargar los pesos te deja con un archivo. La interfaz, el control de accesos, los registros y las barandillas los pones tú. Meta publica herramientas de seguridad aparte, bajo el proyecto Purple Llama, pero también hay que montarlas.
No garantiza aciertos. Puede afirmar cosas falsas con seguridad, igual que los demás modelos de lenguaje. Al ejecutarlo en tu casa, la revisión también es tuya.
No le manda tus datos a Meta si lo ejecutas tú. Esto no es una carencia, es una ventaja, y conviene decirlo con precisión: Meta declara que no puede ver ni usar tus entradas y salidas salvo que tú se las entregues. Usar la app de Meta AI es otra cosa, con otras condiciones.
Alternativas
Si lo que buscas es un modelo que puedas alojar tú, hay varios, y lo que de verdad los separa es la licencia y la jurisdicción del contrato.
Cuándo mirar otra cosa
Una licencia estándar y conocida, sin cláusulas propias
Mira: Mistral
Lo que aceptas a cambio: Parte de su catálogo usa una licencia estándar y parte no. Hay que mirar modelo por modelo.
Precio de API bajo y pesos descargables a la vez
Mira: DeepSeek
Lo que aceptas a cambio: Su servicio oficial procesa los datos en China y se rige por ley china.
Más opciones de modelos abiertos para comparar
Mira: Qwen y Kimi
Lo que aceptas a cambio: Condiciones de licencia distintas en cada uno y las mismas preguntas de jurisdicción.
Empezar hoy sin montar nada
Mira: Un asistente de suscripción cerrado
Lo que aceptas a cambio: No te llevas el modelo y tus datos pasan por el servicio de otro.
Nuestra opinión: Llama tiene sentido cuando existe una razón escrita para que los datos no salgan de tu red. Si esa razón no existe, montarlo es trabajo que no te compra nada.