Llama de Meta: qué es y cómo usarlo en tu empresa

Meta presenta ahora la familia Muse, pero conserva documentación y descargas de Llama. La redirección de su antigua portada no demuestra que los modelos hayan desaparecido. Si alguien te ofrece «la IA de Meta», pide el nombre del modelo y la vía de uso: una descarga, un servicio «alojado» (ejecutado por un proveedor que te vende el acceso) y un asistente tienen requisitos diferentes. Esa precisión cambia el contrato y quién se ocupa del funcionamiento.

Para una pyme española, el texto tiene vías disponibles: puedes instalar variantes de Llama 3.2 de texto o Llama 3.3, o contratar este último alojado. Necesitas comprobar el equipo en la instalación propia y los requisitos de cuenta en el proveedor. No hemos probado estas vías: antes de encargar una integración, pide una demostración con tu tarea y el modelo exacto que te presupuestan.

Ejemplo ilustrativo: una instaladora de climatización recibe notas de visitas ya transcritas y quiere convertirlas en borradores. La tarea es ordenar lo que ya sabe: explicar el trabajo pendiente y señalar las preguntas que faltan. Su apoyo informático propone probar Llama 3.2 de texto con Ollama, el programa que ejecuta el modelo en el ordenador, utilizando notas ficticias o anonimizadas. Es una propuesta de uso, no un caso de cliente ni un ahorro medido.

La encargada coteja medidas, fechas, importes y destinatario antes de copiar el resultado al correo. El modelo prepara; ella decide. El piloto no lee el buzón, envía mensajes, compra material ni accede al programa de gestión de la empresa. Tampoco decide cuestiones de seguridad de la instalación. Esos límites permiten valorar el borrador sin confundir la generación de texto con un sistema que ya conoce y controla el negocio.

La licencia no cuesta, pero el proyecto sí. En local debes presupuestar equipo, instalación, mantenimiento y revisión. Con un proveedor, añade integración y consumo del modelo. La inferencia es el trabajo de generar respuestas: pagar esa parte no incluye automáticamente el programa que organiza los documentos, los guarda o los envía. Los precios están en el comparador y la tabla; pide un presupuesto que separe estas responsabilidades.

En una distribuidora de material de oficina de Valladolid, otro ejemplo ilustrativo, un técnico podría integrar Llama 3.3 alojado para proponer categorías y borradores a solicitudes de catálogo. El consumo no es el proyecto completo. Una persona seguiría comprobando referencias, existencias, precios y condiciones antes de aceptar pedidos. Decide previamente qué datos pueden enviarse al proveedor; que anuncie alojamiento en París no garantiza qué hacen con los datos las demás aplicaciones conectadas.

Escribe la razón para instalarlo: controlar dónde se procesa el texto, integrar el modelo en un programa propio o evaluar una carga concreta. Si solo quieres conversar, el asistente evita parte del montaje, pero tiene otras condiciones de datos y acceso. La diferencia se explica en modelo abierto y modelo cerrado. Para separar modelos y agente, consulta Muse de Meta.

Empieza por entender la tarea antes de comprar equipo o conectar aplicaciones. Puedes seguir con la formación de Ciade. Lleva a la decisión un resultado esperado, el responsable de revisarlo y un presupuesto completo. Si nadie va a mantenerlo, o si revisar los textos lleva tanto tiempo como escribirlos tú, reduce el alcance de la prueba.